تحليل شكل العدو السريع بغير خادم
هل يستطيع الهاتف أن يحلّل ميكانيكا العدو السريع بما يكفي ليُبنى عليه تدريب، بغير رفع الفيديو إلى أي مكان؟
·
المعمارية البديهية لتحليل الفيديو هي رفع المقطع ومعالجته في السحابة. وهي أيضًا المعمارية ذات أسوأ الخصائص لهذا المنتج بعينه: الرياضي يسجّل في مضمار ضعيف الإشارة، والمقاطع كبيرة، وكلفة المعالجة تكبر خطيًّا مع الاستخدام، والمادة المصوّرة هي جسد شخص.
يشغّل SPRIVO كشف الوضعية أصليًّا على الجهاز بدل ذلك، من خلال تكامل مع MediaPipe لا خدمة استدلال مستضافة. فالعدو لا يخرج من الهاتف ليُقيَّم قط.
والسؤال المفتوح ليس هل يعمل — فهو يعمل — بل أين يقف سقف الدقّة بالنسبة إلى العيوب الميكانيكية المحدّدة التي يستحقّ التدريب عليها، وإلى أي مدى يمكن أن يمضي التحليل قبل أن يكون نموذج سحابي أفضل فعلًا. وهذا ما يبقي هذا في المختبر حتى والمنتج الذي يسكن فيه على App Store — فالمسألة سقف الدقّة، لا ما إذا كان التطبيق يصدر.
ما تعلّمناه
النتائج حتى الآن.
- 01
التحليل على الجهاز يرفع فئة كاملة من المشكلات في وقت واحد: لا انتظار لرفع على اتصال سيّئ، ولا فاتورة معالجة لكل مقطع، ولا خادم يحتفظ بفيديو لجسد أحد.
- 02
ينقل الكلفة من البنية التحتية إلى التكامل. الطبقة الأصلية هي الهندسة الجوهرية، وهي خاصة بكل منصّة على نحو لم تكن عليه واجهة مستضافة.
عن SPRIVO
نشأت هذه التجربة أثناء بناء SPRIVO.