Análise da forma de sprint sem servidor

A arquitetura óbvia para a análise de vídeo é carregar o clipe e processá-lo na nuvem. É também a arquitetura com as piores propriedades para este produto em concreto: um atleta grava numa pista com mau sinal, os clipes são grandes, o custo de processamento cresce linearmente com o uso, e as imagens são do corpo de uma pessoa.

O SPRIVO executa em vez disso a deteção de postura nativamente no dispositivo, através de uma integração do MediaPipe e não de um serviço de inferência alojado. O sprint nunca sai do telemóvel para ser pontuado.

A pergunta em aberto não é se funciona — funciona — mas onde está o teto de precisão para as falhas mecânicas concretas que vale a pena treinar, e até onde a análise pode ir antes de um modelo na nuvem ser genuinamente melhor. É isso que mantém isto no Laboratório enquanto o produto em que vive está na App Store — a questão é o teto de precisão, não se a aplicação é publicada.